5月30日，新奧集團客戶體驗中心，講解員講解企業(yè)基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能構(gòu)建的全場景數(shù)智化安全管理體系。本報記者 李冬云攝

　　閱讀提示

　　燃氣供應，是一項復雜龐大的系統(tǒng)工程。隨著人工智能的發(fā)展，燃氣安全管理也逐漸從“人管”邁向“智管”。

　　廊坊新奧燃氣有限公司（以下簡稱“廊坊新奧燃氣”）與新奧集團旗下新智認知聚安網(wǎng)（以下簡稱“聚安網(wǎng)”）合作共創(chuàng)，依托數(shù)智化技術(shù)，以物聯(lián)網(wǎng)感知設備為神經(jīng)末梢，人工智能算法為決策大腦，構(gòu)建起全場景數(shù)智化安全管理體系，這一體系為燃氣管網(wǎng)、工程、戶內(nèi)、廠站等核心業(yè)務場景注入智能基因，推動燃氣安全管理邁入智能時代。

　　人工智能在燃氣安全管理領域，是如何發(fā)揮作用的？讓我們走進廊坊新奧燃氣智能運營中心一探究竟。

　　■ 實時值守的“哨兵”

　　——前端風險精準識別

　　5月29日12時58分，廊坊新奧燃氣智能運營中心智能大屏上彈出一條告警信息：廊坊市區(qū)創(chuàng)業(yè)路維特根食堂附近一臺調(diào)壓器出口壓力異常。

　　隨即，系統(tǒng)自動派發(fā)工單給負責該區(qū)域的員工，并開啟自動外呼功能。員工接到電話，13時26分到達現(xiàn)場處置問題，查找到告警原因是天氣炎熱引起的管道漲壓。13時57分，隱患處置完畢，調(diào)壓器出口壓力恢復正常，告警信息解除。

　　像這樣的告警信息，該中心每天都會收到幾十條。能夠如此及時發(fā)現(xiàn)隱患，要得益于加裝在燃氣管線上的“哨兵”——智能物聯(lián)設備。

　　5月29日，記者在廊坊新朝陽廣場附近看到一臺燃氣調(diào)壓柜。廊坊新奧燃氣綜合維護員喬東星介紹，燃氣在這里從中壓轉(zhuǎn)為低壓，之后傳輸給附近20余家使用燃氣的工商戶。

　　“這就是我們的‘哨兵’之一。”喬東星打開燃氣調(diào)壓柜柜門，指著一臺家用電表大小的黃色設備說，“它名為無線智能壓力監(jiān)測儀，可以每5分鐘向智能運營中心上傳一次管道壓力值數(shù)據(jù)。”

　　此前發(fā)出“調(diào)壓器出口壓力異常”告警信息的，就是這種設備。目前，廊坊市區(qū)已經(jīng)加裝了3200多臺無線智能壓力監(jiān)測儀，今年底要增加到4000臺，實現(xiàn)必要區(qū)域全覆蓋。

　　“過去沒有它們，我們一個月檢查一次調(diào)壓器。但檢查期間畢竟有時間空檔，如果出現(xiàn)壓力降低，很難及時發(fā)現(xiàn)，往往是商戶停氣了，我們才能做出反應。”喬東星說。

　　燃氣經(jīng)過調(diào)壓器，順著黃色管線，一路傳輸至新朝陽廣場海底撈火鍋店等商戶的后廚。

　　“這是燃氣遠傳報警器，這是電磁式燃氣緊急切斷閥。”喬東星指著海底撈后廚燃氣設備間的兩臺儀器說，“它們都和智能運營中心連著呢，哪怕有燃氣微泄漏，沒等商戶發(fā)現(xiàn)，我們就先接到告警上門了。”

　　廊坊新奧燃氣轄域內(nèi)的燃氣管線有3600余公里。要隨時感知管線異常，及時發(fā)現(xiàn)并處置風險，僅靠上百名巡檢員定期巡檢遠遠不夠，這些智能“哨兵”則成為巡檢員的得力助手。

　　除了這些儀器，還有地下閥門井內(nèi)的井室燃氣泄漏檢測儀，深埋地下檢測管網(wǎng)銹蝕情況的智能陰保數(shù)據(jù)采集儀，它們藏在城市各個角落，時刻監(jiān)控著燃氣運行狀況。僅2025年至今，智能物聯(lián)設備就多次立大功，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)9起真實的管網(wǎng)燃氣泄漏隱患。

　　還有一類智能“哨兵”，布設在空中制高點，可以以一敵百。

　　5月30日16時，廊坊新奧燃氣液化天然氣應急調(diào)峰儲備站內(nèi)，管網(wǎng)交錯中，最顯眼的是一個20多米高、白色圓柱形、容量1萬立方米的液化天然氣儲罐。

　　智能“哨兵”——防爆激光甲烷泄漏監(jiān)測系統(tǒng)（也稱“激光云臺”），就布設在罐頂?shù)闹聘唿c上。它的激光探頭360度轉(zhuǎn)動，全天候監(jiān)測儲備站的燃氣安全。

　　“儲備站內(nèi)設備零部件多達上千個，運到這里的天然氣在未加臭之前無色無味，過去只能通過人工巡視結(jié)合固定的燃氣探頭排查，現(xiàn)在只需2臺激光云臺，15分鐘就可以把占地80畝的儲備站巡檢一遍，而且比人工監(jiān)測精度提高50倍。”儲備站經(jīng)理張金柏說。

　　廊坊新奧燃氣大規(guī)模引入智能物聯(lián)設備，始于2022年。至今，廊坊市區(qū)的燃氣管網(wǎng)已經(jīng)加裝了各類智能物聯(lián)設備7000多臺，它們可以實時將城市燃氣管網(wǎng)的流量、壓力、溫度和泄漏等運行數(shù)據(jù)傳輸給智能運營中心。

　　“這些‘哨兵’全天值守，及時精準識別前端風險，讓安全隱患的發(fā)現(xiàn)，從有延時到無延時，巡檢員的工作，從等問題出現(xiàn)再解決問題，變?yōu)橹鲃优懦[患，減少問題發(fā)生。”廊坊新奧燃氣智能運營中心管網(wǎng)示險工程師支明亮說。

　　■ 鐵面無私的“監(jiān)工”

　　——中端處置智能協(xié)同

　　5月29日16時，廊坊銀河北路新奧第一液化天然氣加氣站附近，廊坊新奧燃氣一處施工作業(yè)區(qū)拉起了紅色警戒線，幾名員工頭戴安全帽，身著工作服，正在進行管網(wǎng)盲段動火作業(yè)。

　　廊坊新奧燃氣副總經(jīng)理龐雪東是此次施工作業(yè)的現(xiàn)場總指揮。不過，現(xiàn)場還有一名智能“監(jiān)工”，就是他胸前佩戴的名為“慧眼”的智能設備。

　　這位智能“監(jiān)工”可謂鐵面無私，它不僅可以把現(xiàn)場作業(yè)視頻實時傳輸給智能運營中心，讓示險工程師在后臺監(jiān)督并與前方作業(yè)人員實時對講，還可以智能識別現(xiàn)場作業(yè)人員是否按標準作業(yè)，如未佩戴安全帽或有行人闖入，它會立即告警。

　　“這家伙連我都一起監(jiān)督，如果我走到作業(yè)點50米以外，它馬上告警。”龐雪東說。

工程場景，也是人工智能參與的燃氣安全核心場景之一。

　　如今，廊坊新奧燃氣通過慧眼、球機、智能安全帽等智能物聯(lián)設備，與智能運營中心協(xié)同聯(lián)動，很大程度解決了作業(yè)審批手續(xù)不齊全、安全技術(shù)交底不到位、現(xiàn)場操作不合規(guī)等常見痛點，實現(xiàn)了燃氣危險作業(yè)全過程實時監(jiān)測和示險。

　　燃氣安全監(jiān)管，最難監(jiān)管的不是管網(wǎng)本身，而是參與管網(wǎng)巡檢、維修、施工的人。而“盯人”，正是智能“監(jiān)工”最擅長的。

　　5月23日，智能運營中心收到一條來自智能“監(jiān)工”的告警信息：一名焊工有2次在30分鐘內(nèi)跨項目連續(xù)焊接的情況，工地間距超過2公里，最遠達12.2公里。

　　智能“監(jiān)工”通過作業(yè)時間和作業(yè)點位推斷，很可能有一名沒有焊工資質(zhì)的人，冒用了這名焊工的賬號違規(guī)作業(yè)。

　　這樣的漏洞，如果單純靠人去監(jiān)督是很難的。而對于智能“監(jiān)工”，就是根據(jù)預設好的標準做一道簡單的算數(shù)題，很簡單。2024年，廊坊新奧燃氣通過智能“監(jiān)工”抓出50多次冒用焊工證的違規(guī)操作。

　　類似難以人為排查的漏洞，還有巡檢員在入戶巡檢工作中偷懶，比如“一照多用”，拿過去巡檢的老照片充數(shù)。

　　這根本逃不過智能“監(jiān)工”的法眼，它可以對庫存照片進行場景比對，讓高度相似的照片，根本無法上傳到巡檢系統(tǒng)。

　　“人的工作能力、責任心有差距，面對的環(huán)境、設備也有差異，許多漏洞單純依靠人根本堵不住，只有引入智能交互，才能及時示險，更大程度消除隱患。”廊坊新奧燃氣總經(jīng)理章秋娟說。

　　在智能運營中心投運之前，當天應處理而未處理的工單，會在第二天以日報的形式上報。而現(xiàn)在，到時間但未處理的工單，會依據(jù)重要程度隨時自動“升級”上報給上一級負責人。

　　“我可以隨時在手機上查看當前需要重點關(guān)注的問題工單，并及時安排處置。”章秋娟說，這讓她即便坐在辦公室，也能很踏實。

　　“看得見、知重點、有人管”，這正是新奧建設全場景數(shù)智化安全管理體系要實現(xiàn)的目標。

　　人工智能除了扮演“監(jiān)工”角色，還是經(jīng)驗豐富的“老師傅”。在員工處理實際問題時，人工智能可以提供經(jīng)驗協(xié)同。

　　這位“老師傅”，就是聚安網(wǎng)基于新奧30余年安全運營經(jīng)驗打造的智能助手“安全智伴”。依托先進的大模型技術(shù)，“安全智伴”整合海量安全知識與前沿智能分析能力，為各類人員提供多維度、長周期的交互與決策支持。

　　“這位‘老師傅’，對于剛加入團隊的新手員工來說，是個非常有用的學習平臺。過去遇到難題，大家要把身邊工友問個遍，現(xiàn)在‘安全智伴’幾秒鐘就能給出專業(yè)答案。”聚安網(wǎng)聯(lián)席總經(jīng)理趙英說。

　　■ 海量學習的“學霸”

　　——后端知識持續(xù)進化

　　5月30日上午，聚安網(wǎng)廊坊總部，技術(shù)負責人朱平正在和同事們一起訓練安全大模型。

朱平上傳照片，并給安全大模型“出題”——你是一位戶內(nèi)燃氣安全方面的專家，基于給定的圖片，嚴格判斷圖片中是否存在使用非天然氣專用軟管的隱患。

　　“　昨天一天，安全大模型像這樣判斷了3萬多張照片的安全隱患，從去年年初到現(xiàn)在，它已經(jīng)累計學習了幾十萬張圖片，對幾億張圖片進行了風險隱患分析判斷。”朱平說。

　　安全大模型，是智能運營中心這個決策大腦的底層架構(gòu)。大腦能聰明到什么程度，取決于安全大模型這個“學霸”學到什么程度。

　　現(xiàn)在，朱平和同事們的目標之一，是教會安全大模型準確識別圖像中的燃氣安全隱患。

　　“這是一個戰(zhàn)線很長的學習過程。因為與數(shù)據(jù)相比，圖像中場景的復雜程度，超乎我們想象。”朱平拿第三方施工隱患的智能發(fā)現(xiàn)舉了一個例子。

　　第三方施工項目有時會存在破壞燃氣管線的風險隱患，傳統(tǒng)的解決辦法是依靠工人巡視，但效率低，且可能發(fā)現(xiàn)不及時。

　　2024年，聚安網(wǎng)與廊坊新奧燃氣合作共創(chuàng)，針對廊坊臨空經(jīng)濟區(qū)第三方施工場景，依法依規(guī)共享共用城市攝像頭，實現(xiàn)了該區(qū)燃氣管線分布區(qū)域影像的實時獲取。

　　“我們想讓安全大模型學習判斷影像中是否存在第三方施工，最終實現(xiàn)用‘天眼’替代人眼巡視。”朱平說，他們從每10分鐘視頻中抽一幀圖像，讓安全大模型去判斷。

　　起初，安全大模型誤報率非常高，準確率不足15%。一名城市保潔員在管線附近多停留一會兒、一輛施工作業(yè)車路過，大模型都會告警。

　　“施工作業(yè)車的樣式、施工土堆的形態(tài)、施工圍擋板的顏色、施工人員著裝的特點……這些主體呈什么樣才能判定為有隱患，這些經(jīng)驗，存在于一線巡線員的大腦里，但我們并不清楚。”朱平說。

　　于是，朱平帶著算法工程師們到廊坊臨空經(jīng)濟區(qū)走訪了30多位巡線員，現(xiàn)場收集經(jīng)驗，再把這些經(jīng)驗灌輸給安全大模型。

　　經(jīng)過一輪輪灌輸、訓練、再灌輸、再訓練的持續(xù)迭代，目前，安全大模型對第三方施工隱患判定的準確率已經(jīng)提升至89%，今年年底的目標是提升到95%。

　　廊坊臨空經(jīng)濟區(qū)已敷設137.84公里燃氣管線，如今，安全大模型每10分鐘便可完成一次全線巡視，巡線員巡線頻率已由1天一巡降低為3天一巡。

　　燃氣工商戶、民用戶的戶內(nèi)安全隱患識別，安全大模型也進行了海量圖像的學習訓練，目前，準確率已經(jīng)達到82%。

　　今年年初，“安全智伴”上線了“秒拍識隱患”功能，發(fā)動群眾的力量，查找身邊的燃氣安全隱患。用戶可以拍幾張戶內(nèi)燃氣管線的照片上傳到“安全智伴”，系統(tǒng)就能自動識別隱患存在與否。

　　要讓智能運營中心的決策大腦越來越聰明，就要將行業(yè)專家知識經(jīng)驗源源不斷地注入，并轉(zhuǎn)化為人工智能可執(zhí)行的算法規(guī)則。

　　為此，聚安網(wǎng)在“新智聚安”小程序中建立了專家智庫，社會各領域安全專家都可以入駐智庫，一起沉淀專家經(jīng)驗，共創(chuàng)智能能力。

　　“這場由人工智能驅(qū)動的燃氣安全管理革命，正讓‘看不見’的科技力，轉(zhuǎn)化為‘摸得著’的安全感。”趙英說。

　　記者感言

　　智能聯(lián)防，還需多方形成合力

　　燃氣安全，關(guān)乎千家萬戶生命財產(chǎn)安全。

　　隨著城市化進程加快和燃氣管網(wǎng)規(guī)模擴大，僅靠單一主體難以實現(xiàn)全面防控。政府、企業(yè)、公眾需形成合力，通過智能化手段構(gòu)建協(xié)同治理體系，共同提升燃氣安全管理水平。

　　5月20日，第29屆世界燃氣大會在北京舉行。在新奧的展區(qū)內(nèi)，城市安全風險智能地圖受到眾多業(yè)內(nèi)人士關(guān)注。

　　地圖上，城市的燃氣管道氣企業(yè)、加氣企業(yè)、瓶裝氣企業(yè)實現(xiàn)一網(wǎng)統(tǒng)管，各個企業(yè)的輸配設施、人員情況、實時告警和督辦情況可以一屏全覽。

　　新奧集團旗下新智認知聚安網(wǎng)聯(lián)席總經(jīng)理趙英介紹，城市安全風險智能地圖是聚安網(wǎng)為城市不同安全履職角色構(gòu)建的智能賦能產(chǎn)品，它通過整合多方數(shù)據(jù)，智能評估風險，以動態(tài)可視化形式為政府和企業(yè)不同角色提供個性化的風險監(jiān)測、預警及決策支持。

　　通過城市安全風險智能地圖，政府監(jiān)管部門可實時掌握區(qū)域安全態(tài)勢，動態(tài)調(diào)整監(jiān)管策略，提升監(jiān)管效率和決策科學性；燃氣企業(yè)能基于地圖生成的風險預警，精準制定隱患整改計劃，防范安全風險。

　　“為了讓風險評估更精準，讓安全大模型越來越聰明，我們也在和政府相關(guān)部門對接合作，希望能依法依規(guī)共享共用部分公共數(shù)據(jù)，提升事故預測能力。”趙英說。

　　人工智能，讓企業(yè)和居民用戶也有了參與燃氣安全防控的平臺渠道。

　　在展會現(xiàn)場的“隱患隨手拍”小程序互動體驗區(qū)，參觀者舉起手機拍攝展廳內(nèi)搭建的戶內(nèi)燃氣設施場景，系統(tǒng)即可通過安全大模型戶內(nèi)識圖能力，自動識別軟管私接、設備安裝不規(guī)范等30余類隱患。

　　“針對隱患，系統(tǒng)將自動生成整改任務，推送至所屬企業(yè)。政府端實時跟蹤處置進度，對超期未整改的隱患，系統(tǒng)自主自動督辦。”趙英說，目前，這一模式已在我省廊坊、石家莊等多地落地實踐。

　　2000年前后，天然氣開始在我國普及，按照管道、廠站等系統(tǒng)的設計年限30年計算，如今正是行業(yè)發(fā)展關(guān)鍵期、隱患治理陣痛期，也為數(shù)智化技術(shù)提供了廣闊應用前景。

　　“我們希望通過AI賦能，構(gòu)建‘看得見、知重點、有人管’的常態(tài)化防控網(wǎng)絡，加速形成政企民協(xié)同聯(lián)動的城市燃氣安全治理體系。”趙英說。